Générateur de nombre aléatoire en ligne gratuit

Comment utiliser

1. Définissez les valeurs minimales et maximales de votre plage.
2. Choisissez le nombre de nombres à générer (1 à 100).
3. Sélectionner Entier ou alors Décimal tapez.
4. Vérifier ou décocher Autoriser les doublons au besoin.
5. S'adapter à Générer pour voir vos nombres aléatoires.

Comment cela fonctionne

Chaque nombre est dessiné indépendamment et uniformément à partir de la plage [min, max].

Pour les entiers sans doublons, la calculatrice utilise un mélange partiel de Fisher-Yates :

Place all integers min..max in a pool.
For each position i from 0 to count-1:
  pick random j from i..poolLength-1
  swap pool[i] and pool[j]
  use pool[i] as the next result

Pour les décimales, chaque valeur est dessinée comme suit :

value = min + Math.random() × (max − min)

arrondi à 2 décimales.

Utilisations courantes

• tire au sort ou au tirage au sort — Choisissez 6 entiers uniques de 1 à 49 (désactiver les doublons).
• Échantillonnage aléatoire — Sélectionnez 20 lignes à partir d'une liste de 500 en générant 20 entiers uniques de 1 à 500.
• Randomisation du jeu — Ordre d'initiative, chutes de butin, déclencheurs d'événements.
• Affectation de test A/B — Décidez quelle variante un utilisateur voit en générant 1 entier de 1 à 2 (ou 1 à n).
• Décisions de choix — "têtes ou queues" est de 1 à 2 ; "Quel restaurant" est 1-N où N est votre liste restreinte.

Exemples travaillés

Choix de loterie - 6 numéros uniques de 1 à 49

• Min : 1, Max : 49, Nombre : 6, Type : Entier, Autoriser les doublons : de
• Exemple de sortie : 7, 12, 23, 31, 38, 44

Choisissez un gagnant au hasard parmi 250 entrées

• Min : 1, Max : 250, Nombre : 1
• Sortie : 187 → Entrée #187

Test de Monte-Carlo - 10 décimales entre 0 et 1

• Min : 0, Max : 1, Nombre : 10, Type : Décimale
• Sortie : 0,34, 0,71, 0,12, 0,58, 0,94, 0,03, 0,46, 0,82, 0,27, 0,69

notes

• Pas sécurisé cryptographiquement — Utilise le navigateur Math.random(), très bien pour les loteries, les jeux et l'échantillonnage, mais pas Pour les mots de passe, les jetons ou tout ce dont la prévisibilité pourrait être exploitée. Utiliser crypto.getRandomValues() ou un RNG matériel pour la sécurité.
• Pour de très grandes plages (par exemple, 1 à 1 000 000), les nombres entiers en double sont peu probables, même lorsque les doublons sont autorisés.
• Le nombre est plafonné à 100 pour garder les résultats lisibles.
• Le mode décimal autorise toujours les doublons, car il est rare de répéter une valeur spécifique à deux décimales d'un large éventail.
• juste vs uniforme — Le générateur est uniforme : chaque valeur de la plage a une probabilité égale. "Random" ne signifie pas que chaque séquence "se sent" aléatoire - une série de 7 7 7 7 est aussi probable que 3 8 1 dans une large gamme.