無料のオンライン標準偏差計算機
標準偏差は、値が平均にどの程度分散しているかを測定します。 この計算は、母集団 σ とサンプル S に加えて、分散、平均、およびカウントを与えます。
人口 σ
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サンプル
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平均
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人口分散 σ²
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サンプル分散 S²
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カウント
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使い方
- 数字を入力するか、テキスト領域に貼り付けます。コンマ、スペース、セミコロン、および新しい行はすべて区切り文字として機能します。
- 入力すると結果が更新されます。
- 「自分の番号と共有」を使用して、URL 経由でデータ セットを共有します。
式
人口標準偏差:
σ = √( Σ(xᵢ − μ)² / n )
サンプル標準偏差:
s = √( Σ(xᵢ − x̄)² / (n − 1) )
どこで:
- μ (または x̄) = すべての値の平均
- N = 値の数
- σ(xᵢ − μ)² = 平均からの偏差の二乗和
動作例
データ: 2、4、4、4、5、5、7、9 (n = 8)
- 平均 = 40 / 8 = 5
- 偏差: (2-5)²=9、(4-5)²=1 × 3、(5-5)²=0 × 2、(7-5)²=4、(9-5)²=16
- 偏差の二乗和 = 9 + 3 + 0 + 4 + 16 = 32
- 人口分散 σ² = 32 / 8 = 4 → σ = 2
- サンプル分散 S² = 32 / 7 ≈ 4.5714 → s ≈ 2.1381
注釈
- 標準偏差のサンプルには、少なくとも 2 つの値が必要です。 値が 1 つだけの場合、結果は 0 になります。
- 結果は小数点以下 6 桁に丸められます。
- 共有 URL は でデータをエンコードします
dクエリ パラメータ。
よく聞かれる
母集団とサンプル標準偏差の違いは何ですか?
母集団の標準偏差 (σ) は、2 乗差の合計を n で割ります。 サンプル標準偏差 (S) は N − 1 で除算されます。これは、より大きな母集団のサブセットから推定するときに導入されるバイアスを補正します。
サンプルと人口の標準偏差はいつ使用する必要がありますか?
グループのすべてのメンバーのデータがある場合は、人口 (σ) を使用します。 データがサブセットであり、全人口の広がりを推定する場合は、サンプル (S) を使用します。
分散とは何ですか?
分散は、標準偏差の 2 乗です。 これは、平均からの平均 2 乗距離を測定します。 人口分散 = σ²、サンプル分散 = S²。
サンプルの標準偏差が n − 1 で除算されるのはなぜですか?
n − 1 (ベッセル補正) で割ると、人口分散の偏りのない推定値が得られます。 それがなければ、サンプルは真のスプレッドを過小評価する傾向があります。
標準偏差が高いとはどういう意味ですか?
標準偏差が高いということは、値が平均に広がっていることを意味します。 標準偏差が低いということは、値が平均の周りに密集していることを意味します。
番号を入力するにはどうすればよいですか?
カンマ、スペース、セミコロン、または改行で区切られた値を型または貼り付けします。 区切り文字の組み合わせはすべて機能します。
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