onlinecalculator.me

Máy tính độ lệch chuẩn trực tuyến miễn phí

Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán của các giá trị xung quanh giá trị trung bình. Máy tính này cung cấp tổng thể và mẫu s, cộng với phương sai, giá trị trung bình và số lượng.

dân số
mẫu s
Trung bình
Phương sai dân số ²
Phương sai mẫu s²
Đếm
Về công cụ tính này

Cách sử dụng

  1. Nhập hoặc dán số của bạn vào vùng văn bản - dấu phẩy, dấu cách, dấu chấm phẩy và dòng mới đều hoạt động như dấu phân cách.
  2. Cập nhật kết quả khi bạn nhập.
  3. Sử dụng “Chia sẻ với số của tôi” để chia sẻ tập dữ liệu qua URL.

Công thức

Độ lệch chuẩn dân số:

σ = √( Σ(xᵢ − μ)² / n )

Độ lệch chuẩn mẫu:

s = √( Σ(xᵢ − x̄)² / (n − 1) )

Ở đâu:

  • μ (hoặc x) = trung bình của tất cả các giá trị
  • n = Đếm các giá trị
  • (x - μ) ² = tổng các độ lệch bình phương so với giá trị trung bình

Ví dụ làm việc

Dữ liệu: 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 (n = 8)

  1. trung bình = 40/8 = 5
  2. Độ lệch bình phương: (2−5) ² = 9, (4−5) ² = 1 × 3, (5−5) ² = 0 × 2, (7−5) ² = 4, (9−5) ² = 16
  3. Tổng độ lệch bình phương = 9 + 3 + 0 + 4 + 16 = 32
  4. Phương sai dân số σ² = 32/8 = 4 → σ = 2
  5. Phương sai mẫu s² = 32/7 ≈ 4.5714 → s ≈ 2.1381

LƯU Ý

  • Độ lệch chuẩn mẫu yêu cầu ít nhất 2 giá trị; Chỉ với 1 giá trị kết quả là 0.
  • Kết quả được làm tròn đến sáu chữ số thập phân.
  • Chia sẻ URL mã hóa dữ liệu của bạn trong d tham số truy vấn.
Sự khác biệt giữa dân số và độ lệch chuẩn mẫu là gì?
Độ lệch chuẩn dân số (σ) chia tổng bình phương sai lệch cho n. (Các) độ lệch chuẩn mẫu chia cho n - 1, điều chỉnh độ lệch được đưa ra khi ước tính từ một tập hợp con của một quần thể lớn hơn.
Khi nào tôi nên sử dụng độ lệch chuẩn mẫu so với dân số?
Sử dụng dân số (σ) khi bạn có dữ liệu cho mọi thành viên của nhóm. Sử dụng (các) mẫu khi dữ liệu của bạn là một tập hợp con và bạn muốn ước tính mức độ lan truyền của toàn bộ dân số.
Phương sai là gì?
Phương sai là bình phương của độ lệch chuẩn. Nó đo khoảng cách bình phương trung bình từ giá trị trung bình. Phương sai tổng thể = σ², phương sai mẫu = s².
Tại sao độ lệch chuẩn mẫu chia cho n−1?
Chia cho n - 1 (sự điều chỉnh của Bessel) đưa ra một ước tính không thiên vị về phương sai dân số. Nếu không có nó, một mẫu có xu hướng đánh giá thấp mức chênh lệch thực sự.
Độ lệch chuẩn cao có nghĩa là gì?
Độ lệch chuẩn cao có nghĩa là các giá trị được lan truyền rộng rãi xung quanh giá trị trung bình. Độ lệch chuẩn thấp có nghĩa là các giá trị tập hợp chặt chẽ xung quanh giá trị trung bình.
Làm cách nào để nhập số của tôi?
Nhập hoặc dán các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy, dấu cách, dấu chấm phẩy hoặc dòng mới. Bất kỳ sự kết hợp nào của các dấu phân cách hoạt động.

Thêm máy tính miễn phí này vào trang web của riêng bạn. Sao chép đoạn mã - nó hoạt động ở bất cứ đâu bạn có thể dán HTML và đồng bộ hóa với trang này.

Xem trước Nhúng →

Duyệt tất cả các máy tính → · Thêm trong toán học →