مجانية على الإنترنت Z-Score وآلة التوزيع العادية
تقيس درجة z عدد الانحرافات المعيارية للقيمة أعلى أو أقل من المتوسط. تقوم هذه الآلة الحاسبة بتحويل الدرجات الأولية والدرجات Z والنسب المئوية لأي عادي.
حفظها في المفضلة
تجد الآلات الحاسبة المفضلة لديك في الصفحة الرئيسية ضمن «المفضلة». تُحفظ في هذا المتصفح على هذا الجهاز فقط، لذلك لن تظهر على جهاز أو متصفح آخر. لا حساب ولا خادم.
كيفية الاستخدام
- حدد وضعًا - قم بتحويل قيمة خام إلى درجة z ، أو ابحث عن النسبة المئوية لـ z ، أو ابحث عن درجة z لنسبة مئوية معينة.
- املأ الحقول المطلوبة.
- انقر احسب لرؤية الإخراج الكامل.
الصيغ
القيمة الأولية لـ Z-Score:
z = (x − μ) / σ
حيث x هي القيمة الأولية ، μ هي المتوسط ، هي الانحراف المعياري.
الاحتمال التراكمي (CDF):
P(Z ≤ z) = 0.5 × (1 + erf(z / √2))
تقريب دالة الخطأ (هارت):
erf(x) ≈ 1 − (a₁t + a₂t² + a₃t³) × exp(−x²)
where t = 1 / (1 + 0.47047|x|)
a₁ = 0.3480242, a₂ = −0.0958798, a₃ = 0.7478556
قيمة P ثنائية الذيل:
p = 2 × min(P(Z ≤ z), 1 − P(Z ≤ z))
مثال عملي
درجات الطالب 75 في اختبار مع المتوسط 70 والانحراف المعياري 10:
z = (75 − 70) / 10 = 0.50
P(Z ≤ 0.50) ≈ 0.6915 → 69.15th percentile
two-tailed p = 2 × 0.3085 ≈ 0.617
القيم الحرجة القياسية:
z = 1.645 → 95th percentile (one-tailed 5%)
z = 1.960 → 97.5th percentile (two-tailed 5%)
z = 2.576 → 99.5th percentile (two-tailed 1%)
المراجع
- Standard score (z-score)Wikipedia · en.wikipedia.org
- Normal distributionWikipedia · en.wikipedia.org
الأسئلة الشائعة
ما هي درجة Z؟
كيف يتم حساب النسبة المئوية من درجة z؟
ما هي القيمة P؟
ماذا يفعل وضع «الرتبة المئينية إلى درجة z»؟
هل هذه الآلة الحاسبة دقيقة لدرجات z المتطرفة؟
كيف أشارك حسابي؟
ضمّن هذه الحاسبة
أضف هذه الحاسبة المجانية إلى موقعك. انسخ مقتطف HTML؛ فهو يعمل في أي مكان يدعم لصق HTML ويظل متزامنًا مع هذه الصفحة.
الآلات الحاسبة ذات الصلة
- الانحراف المعياري
احسب الانحراف المعياري والتباين لمجموعة البيانات.
- حاسبة متوسط
ابحث عن المتوسط والوسيط والوضع لأي قائمة من الأرقام.
- التباين
احسب السكان وعينة التباين خطوة بخطوة.
- حاسبة الاحتمالات
احسب الاحتمالات للأحداث الفردية والمركبة.
- النطاق و IQR
ابحث عن النطاق والربع والنطاق الرباعي لمجموعة البيانات.