मुफ्त ऑनलाइन जेड-स्कोर और सामान्य वितरण कैलकुलेटर
एक जेड-स्कोर मापता है कि माध्य से ऊपर या नीचे कितने मानक विचलन हैं। यह कैलकुलेटर किसी भी सामान्य के लिए कच्चे स्कोर, जेड-स्कोर और पर्सेंटाइल के बीच परिवर्तित होता है।
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कैसे इस्तेमाल करे
- एक मोड का चयन करें - कच्चे मान को जेड-स्कोर में बदलें, जेड-स्कोर का पर्सेंटाइल देखें, या किसी दिए गए पर्सेंटाइल के लिए जेड-स्कोर खोजें।
- आवश्यक फ़ील्ड भरें।
- चटकारना गणना पूरा आउटपुट देखने के लिए।
नुसखे
जेड-स्कोर के लिए कच्चा मूल्य:
z = (x − μ) / σ
जहां x कच्चा मान है, μ माध्य है, मानक विचलन है।
संचयी संभाव्यता (सीडीएफ):
P(Z ≤ z) = 0.5 × (1 + erf(z / √2))
त्रुटि फ़ंक्शन सन्निकटन (HART):
erf(x) ≈ 1 − (a₁t + a₂t² + a₃t³) × exp(−x²)
where t = 1 / (1 + 0.47047|x|)
a₁ = 0.3480242, a₂ = −0.0958798, a₃ = 0.7478556
दो-पूंछ पी-मूल्य:
p = 2 × min(P(Z ≤ z), 1 − P(Z ≤ z))
काम किया उदाहरण
एक छात्र स्कोर 75 माध्य के साथ एक परीक्षण पर 70 और मानक विचलन 10:
z = (75 − 70) / 10 = 0.50
P(Z ≤ 0.50) ≈ 0.6915 → 69.15th percentile
two-tailed p = 2 × 0.3085 ≈ 0.617
मानक महत्वपूर्ण मूल्य:
z = 1.645 → 95th percentile (one-tailed 5%)
z = 1.960 → 97.5th percentile (two-tailed 5%)
z = 2.576 → 99.5th percentile (two-tailed 1%)
अक्सर पूछा जाता है
जेड-स्कोर क्या है?
z-स्कोर से पर्सेंटाइल की गणना कैसे की जाती है?
पी-वैल्यू क्या है?
"प्रतिशत से जेड-स्कोर" मोड क्या करता है?
क्या यह कैलकुलेटर चरम जेड-स्कोर के लिए सटीक है?
मैं अपनी गणना कैसे साझा करूं?
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