onlinecalculator.me

無料のオンライン Z スコアおよび正規分布計算機

Z スコアは、平均値よりも標準偏差の数を測定します。 この計算は、任意の法線の生のスコア、z スコア、およびパーセンタイルの間で変換します。

この電卓について

使い方

  1. モードを選択 — 生の値を Z スコアに変換するか、z スコアのパーセンタイルを検索するか、特定のパーセンタイルの z スコアを見つけます。
  2. 必須フィールドに入力します。
  3. クリック 計算する 完全な出力を表示します。

Z スコアに対する生の値:

z = (x − μ) / σ

ここで、x は生の値、μ は平均、σ は標準偏差です。

累積確率 (CDF):

P(Z ≤ z) = 0.5 × (1 + erf(z / √2))

誤差関数近似 (HART):

erf(x) ≈ 1 − (a₁t + a₂t² + a₃t³) × exp(−x²)
where t = 1 / (1 + 0.47047|x|)
a₁ = 0.3480242, a₂ = −0.0958798, a₃ = 0.7478556

両側の p 値:

p = 2 × min(P(Z ≤ z), 1 − P(Z ≤ z))

動作例

学生のスコア 75 平均的なテストで 70 および標準偏差 10:

z = (75 − 70) / 10 = 0.50
P(Z ≤ 0.50) ≈ 0.6915 → 69.15th percentile
two-tailed p = 2 × 0.3085 ≈ 0.617

標準の臨界値:

z = 1.645 → 95th percentile (one-tailed 5%)
z = 1.960 → 97.5th percentile (two-tailed 5%)
z = 2.576 → 99.5th percentile (two-tailed 1%)
Zスコアとは何ですか?
Z スコア (標準スコアとも呼ばれます) は、符号付きの標準偏差の数です。データ ポイントは、母集団の平均から得られます。 式: z = (x − μ) / σ。
Z スコアからパーセンタイルはどのように計算されますか?
パーセンタイルは、標準正規分布からの累積確率 p(z ≤ z) であり、パーセンテージで表されます。 計算機は、約 4 桁の小数点まで正確な誤差関数 (ERF) に対する HART の有理近似を使用します。
p 値とは何ですか?
両側の p 値は 2 × min(p(z ≤ z)、p(z > z)) です。 これは、Z スコアが、計算されたものと少なくとも同じくらい極端に、分布のいずれかの末端で観察される確率を表します。
「パーセンタイルから z スコア」モードは何をしますか?
パーセンタイル (0 ~ 100) を指定すると、その累積確率に対応する Z スコアが返されます。 たとえば、97.5 パーセンタイルは、両側 95% 信頼区間で使用される臨界値である z ≈ 1.96 に対応します。
この計算機は極端な Z スコアに対して正確ですか?
使用される近似値は、-5 から +5 の範囲の z に対して、およそ 4 桁の小数点以下の桁まで正確です。 極値 (|z| > 5) では、確率は 0 または 1 に非常に近く、小さな絶対誤差はほとんど問題になりません。
計算を共有するにはどうすればよいですか?
[番号と共有] をクリックして、選択したモードと入力を復元する URL をコピーします。

この無料の計算機を自分のサイトに追加してください。 スニペットをコピーします。これは、HTML を貼り付けることができる場所ならどこにでも機能し、このページと同期したままです。

埋め込みをプレビュー →

すべての計算機を参照 → · その他の数学 →