무료 온라인 z-점수 및 정규 분포 계산기
z-점수는 값이 평균보다 높거나 낮은 표준 편차 수를 측정합니다. 이 계산기는 일반에 대해 원시 점수, z-점수 및 백분위수를 변환합니다.
z-점수
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백분위수
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확률 P(z≤z)
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양측 p-값
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해석
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사용하는 방법
- 모드 선택 — 원시 값을 z-점수로 변환하거나, z-점수의 백분위수를 찾거나, 주어진 백분위수에 대한 z-점수를 찾습니다.
- 필수 필드를 채우십시오.
- 흡기음 계산하다 전체 출력을 보려면.
판에 박은 말
z-점수에 대한 원시 값:
z = (x − μ) / σ
여기서 x는 원시 값, μ는 평균, σ는 표준 편차입니다.
누적 확률(CDF):
P(Z ≤ z) = 0.5 × (1 + erf(z / √2))
오류 함수 근사(HART):
erf(x) ≈ 1 − (a₁t + a₂t² + a₃t³) × exp(−x²)
where t = 1 / (1 + 0.47047|x|)
a₁ = 0.3480242, a₂ = −0.0958798, a₃ = 0.7478556
양측 p-값:
p = 2 × min(P(Z ≤ z), 1 − P(Z ≤ z))
작업 예
학생 점수 75 평균 70 및 표준 편차 10:
z = (75 − 70) / 10 = 0.50
P(Z ≤ 0.50) ≈ 0.6915 → 69.15th percentile
two-tailed p = 2 × 0.3085 ≈ 0.617
표준 임계값:
z = 1.645 → 95th percentile (one-tailed 5%)
z = 1.960 → 97.5th percentile (two-tailed 5%)
z = 2.576 → 99.5th percentile (two-tailed 1%)
자주 묻는 질문
z-점수란?
z-점수(표준 점수라고도 함)는 부호 있는 표준 편차의 수입니다. 데이터 포인트는 모집단 평균에서 나온 것입니다. 공식: z = (x − μ) / σ.
z-점수에서 백분위수는 어떻게 계산됩니까?
백분위수는 백분율로 표시되는 표준 정규 분포의 누적 확률 p(z ≤ z)입니다. 계산기는 Hart's Rational Approximation to Error Function(ERF)을 사용하며, 이는 소수점 이하 4자리까지 정확합니다.
p-값이란 무엇입니까?
양측 p-값은 2 × Min(p(z ≤ z), p(z > z))입니다. 분포의 어느 쪽 꼬리에서 적어도 계산된 것만큼 z-점수를 관찰할 확률을 나타냅니다.
"Z-Score에서 백분위수" 모드는 무엇을 합니까?
백분위수(0-100)가 주어지면 해당 누적 확률에 해당하는 z-점수를 반환합니다. 예를 들어, 97.5번째 백분위수는 z ≈ 1.96에 해당하며, 이는 양측 95% 신뢰 구간에서 사용되는 임계값입니다.
이 계산기는 극한의 z-점수에 대해 정확합니까?
사용된 근사는 -5 ~ +5 범위에서 Z에 대해 대략 소수점 이하 4자리까지 정확합니다. 극한값(|z| > 5)에서 확률은 0 또는 1에 매우 가깝고 작은 절대 오차는 거의 중요하지 않습니다.
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