無料のオンライン レース時間予測子
どのレースからでもフィニッシュ タイムを入力すると、この計算機は、実績のある Riegel フォーミュラを使用して、1 マイルからマラソンまで、他のすべての標準距離をどれだけ速く走れるかを予測します。
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使い方
- 時間のあるレース距離を選択します。
- 時間、分、秒を入力します。
- クリック レースタイムを予測します 5 つの標準距離すべての予測を確認します。
リーゲル式
出典: リーゲル PS。 運動記録と人間の持久力。 アメリカの科学者, 69(3):285-290, 1981.
T2 = T1 × (D2 / D1)^1.06
T1— 既知の終了時間 (秒)D1— あなたの既知のレース距離 (メートル)D2— 目標のレース距離 (メートル)T2— 予測終了時間 (秒)
指数 1.06 距離とペースの間の非線形関係を反映しています。ランナーは、レースが長くなるにつれて、1 マイルあたりわずかに遅くなります。
使用されるレース距離
| レース | 距離 |
|---|---|
| 1マイル | 1,609.34 m |
| 5K | 5,000 m |
| 10K | 10,000 m |
| ハーフマラソン | 21,097.5 m |
| マラソン | 42,195 m |
動作例
既知: 25:00 (1,500 秒) で 5K
10k を予測: T2 = 1500 × (10000/5000)^1.06 = 1500 × 2^1.06 ≈ 1500 × 2.083 = 3,125 s ≈ 52:05
マラソンの予測: T2 = 1500 × (42195/5000)^1.06 ≈ 1500 × 8.439^1.06 ≈ 1500 × 9.288 ≈ 13,932 s ≈ 3:52:12
注釈
- 結果は、レース日の保証ではなく、トレーニング ターゲットとして最もよく扱われます。
- Riegel の公式は、より多くの回復ペースを必要とするレクリエーション ランナーのマラソンの時間を過度に予測する傾向があります。
よく聞かれる
リーゲル式は何ですか?
Riegel の式は、距離全体のレース タイムを予測します: T2 = T1 × (D2/D1)^1.06。 T1 は、距離 D1 の既知の時間です。 指数 1.06 は、より長い距離にわたってペースを維持するための生理学的コストを説明しています。これは、直線的な線形スケールよりもわずかに硬いです。
これらの予測はどの程度正確ですか?
Riegel 式は十分に検証された近似値ですが、個々の結果は、トレーニング、ペーシング戦略、地形、フィットネスによって異なります。 ほとんどのランナーは、2 倍の距離範囲内で最も正確であると感じています (たとえば、10K からのハーフ マラソンの予測は、5K からのマラソンを予測するよりも信頼性が高くなります)。
なぜマラソンのタイム スケーリングは 5,000 時間から非線形にするのですか?
グリコーゲンの枯渇、筋肉疲労、熱により、走行効率が距離とともに低下します。 リーゲル式の指数 1.06 は、この効果を捉えています。典型的な 25 分間の 5K ランナーは、単純な線形スケールが予測する 3:45 ではなく、4:00 ~ 4:30 頃にマラソンを完走します。
最近のトレーニング ランを使ってレース時間を予測できますか?
はい。ただし、通常、レース時間は同等のトレーニング作業よりも高速です。 最も正確な予測には、レース結果を使用します。 ハード テンポの実行時間は、楽観的な予測を提供します。
この電卓はどのくらいの距離をサポートしていますか?
1 マイル、5K、10K、ハーフマラソン (21.097 km)、マラソン (42.195 km)。 距離は、標準的なロードレースの長さをメートル単位で使用します。
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